Neukonzeption
FilgoColitis
Studie zur Untersuchung der Lebensqualität und des psychosozialen Befindens von Patienten mit Colitis ulcerosa durch Datenerfassung mit Wearables.
Ausgangslage
FilgoColitis ist ein eigenständiger Bereich unter Studien innerhalb der MyTARGET App und unterstützt im Rahmen einer Studie Patienten mit Colitis ulcerosa bei der Erfassung und Auswertung von Gesundheitsdaten aus Wearables.
Die App integriert Daten verschiedener Wearables und stellt Informationen wie Aktivität, Schlaf, Puls oder Stresslevel übersichtlich für Patienten und medizinisches Fachpersonal bereit.
Design Challenge
Wie kann die Anbindung von Wearables und die Visualisierung komplexer Gesundheitsdaten intuitiv gestaltet werden?
Wichtige Bereiche
Dashboard · Gerätestatus · Studienanmeldung · Geräteanbindung
Zielgruppe
Patienten mit Colitis ulcerosa · Ärzte · Pflegepersonal
Konzept
Die Gestaltung orientierte sich an den Bedürfnissen der Studienteilnehmer sowie den Anforderungen der Wearable-basierten Datenerfassung.
User Needs
• Patienten erwarten eine einfache und intuitive Einrichtung der Wearables.
• Patienten benötigen jederzeit Transparenz über den Status ihrer verbundenen Geräte.
• Patienten benötigen eine verständliche Visualisierung komplexer Gesundheitsdaten.
Informationsarchitektur
Die Informationsarchitektur definiert den Aufbau der App sowie die Beziehungen zwischen Wearable-Kopplung, Dashboard und Detailansichten.
Problem
Die große Anzahl an Funktionen sowie mehrfach vorhandene Navigationselemente erschwerten die Orientierung. Fehlende Priorisierung und visuelle Überladung machten es schwer, wichtige Bereiche zu identifizieren.
Designentscheidung
Die Informationsarchitektur wurde entlang des typischen Nutzungsszenarios aufgebaut; Gerätekopplung, Datenerfassung und -auswertung logisch miteinander verknüpft.
Ergebnis
Nutzer werden nachvollziehbar durch den gesamten Prozess geführt und können Wearables sowie Datenerfassung einfach einrichten.
Gerätekopplung & Onboarding
Die App ermöglicht die Verbindung externer Wearables zur automatischen Erfassung gesundheitsbezogener Daten.
Problem
Unklare Abläufe oder technische Komplexität können dazu führen, dass die Datenerfassung gar nicht erst gestartet wird.
Designentscheidung
Der Kopplungsprozess wurde in klar definierte Einzelschritte unterteilt und durch konsistentes Feedback zum Verbindungsstatus begleitet.
Ergebnis
Die Geräteanbindung wird durch das Onboarding nachvollziehbar; Nutzer verbinden Wearables auch ohne technische Vorkenntnisse.
Dashboard & Datenvisualisierung
Das Dashboard bündelt Gesundheitsdaten aus verbundenen Wearables und bietet gleichzeitig einen Überblick über den Status der angebundenen Geräte.
Problem
Wearables liefern eine Vielzahl unterschiedlicher Gesundheitsdaten und Statusinformationen, die verständlich aufbereitet werden mussten.
Designentscheidung
Gesundheitsdaten und Gerätestatus wurden auf einer zentralen Ansicht zusammengeführt — Diagramme, Kennzahlen und Statusanzeigen schaffen klare Hierarchie.
Ergebnis
Reduzierter kognitiver Aufwand bei der Dateninterpretation; Nutzer erfassen Gesundheitswerte und Gerätestatus schneller.
Outcome
- User Flow vom Onboarding bis zur Datenauswertung
- Transparente Darstellung von Gerätestatus und Datenerfassung
- Verständliche Visualisierung komplexer Gesundheitsdaten
- Schnelle Interpretation von Gesundheitswerten und Trends
Learnings
Der Mehrwert von Wearables entsteht nicht allein durch die Datenerfassung, sondern vor allem durch eine verständliche Informationsarchitektur und sinnvolle Visualisierung.
Die größte Herausforderung bestand darin, große Mengen an Gesundheitsdaten so zu strukturieren, dass Nutzer relevante Entwicklungen schnell erkennen, ohne von der Komplexität überfordert zu werden.