FilgoColitis
Studie zur Untersuchung der Lebensqualität und des psychosozialen Befindens von Patienten mit Colitis ulcerosa durch Datenerfassung mit Wearables
Rolle
UX/UI Designer
Plattform
Mobile App (iOS, Android)
Team
Forschung • Projektleitung • Entwicklung • UX/UI Design
Aufgaben
Informationsarchitektur • Wireframing • UI Design
Hintergrund
FilgoColitis ist ein eigenständiger Bereich unter Studien innerhalb der MyTARGET App und unterstützt im Rahmen einer Studie Patienten mit Colitis ulcerosa bei der Erfassung und Auswertung von Gesundheitsdaten aus Wearables. Die App integriert Daten verschiedener Wearables und stellt Informationen wie Aktivität, Schlaf, Puls oder Stresslevel übersichtlich für Patienten und medizinisches Fachpersonal bereit.
Herausforderung
Wearables erzeugen große Mengen an Daten, die für Nutzer nur dann einen Mehrwert bieten, wenn sie verständlich aufbereitet und einfach zugänglich sind. Gleichzeitig musste die Einrichtung und Anbindung der Geräte möglichst unkompliziert gestaltet werden, um Nutzungshürden zu vermeiden.
Zielgruppe
• Patienten mit Colitis ulcerosa
• Ärzte
• Pflegepersonal
Design Challenge
Wie kann die Anbindung von Wearables und die Visualisierung komplexer Gesundheitsdaten intuitiv gestaltet werden?
User Needs
Die Gestaltung orientierte sich an den Bedürfnissen der Studienteilnehmer sowie den Anforderungen der Wearable-basierten Datenerfassung. Ziel war eine intuitive Einrichtung der Geräte und eine verständliche Darstellung der erfassten Gesundheitsdaten.
• Patienten möchten Wearables einfach einrichten und mit der Datenerfassung beginnen. • Patienten benötigen jederzeit Transparenz über den Status ihrer verbundenen Geräte. • Patienten möchten Gesundheitsdaten und deren Entwicklung schnell erfassen und nachvollziehen können. • Patienten benötigen eine verständliche Visualisierung komplexer Gesundheitsdaten. • Patienten erwarten eine einfache und intuitive mobile Bedienung.
Informationsarchitektur
Die Informationsarchitektur definiert den Aufbau der App sowie die Beziehungen zwischen Wearable-Kopplung, Dashboard und Detailansichten.
Problem
Die Anwendung umfasst mehrere Nutzungsschritte – von der Studienanmeldung über die Wearable-Kopplung bis zur Datenerfassung und -auswertung. Die Herausforderung bestand darin, diese Schritte in einem nachvollziehbaren User Flow abzubilden.
Designentscheidung
Die Informationsarchitektur wurde entlang des typischen Nutzungsszenarios aufgebaut. Gerätekopplung, Datenerfassung und Datenauswertung wurden logisch miteinander verknüpft und in einer klaren Informationshierarchie organisiert.
Ergebnis
Nutzer werden nachvollziehbar durch den gesamten Prozess geführt und können Wearables sowie die Datenerfassung einfach einrichten.
Wireframing & Prototyping
Gerätekopplung & Onboarding
Die App ermöglicht die Verbindung externer Wearables zur automatischen Erfassung gesundheitsbezogener Daten.
Problem
Die Einrichtung externer Geräte stellt für viele Nutzer eine potenzielle Nutzungshürde dar. Unklare Abläufe oder technische Komplexität können dazu führen, dass die Datenerfassung gar nicht erst gestartet wird.
Designentscheidung
Der Kopplungsprozess wurde in klar definierte Einzelschritte unterteilt und durch konsistentes Feedback begleitet. Nutzer erhalten jederzeit Rückmeldung über den aktuellen Verbindungsstatus und werden gezielt durch den Einrichtungsprozess geführt.
Ergebnis
Die Geräteanbindung wird durch Onboarding nachvollziehbar und leicht verständlich. Nutzer können Wearables schnell verbinden und die Datenerfassung auch ohne technische Vorkenntnisse starten.
Dashboard & Datenvisualisierung
Das Dashboard bündelt Gesundheitsdaten aus verbundenen Wearables und bietet gleichzeitig einen Überblick über den Status der angebundenen Geräte.
Problem
Wearables liefern eine Vielzahl unterschiedlicher Gesundheitsdaten und Statusinformationen. Die Herausforderung bestand darin, diese Informationen so aufzubereiten, dass Nutzer ihren Gesundheitszustand und den Status ihrer Geräte schnell erfassen können.
Designentscheidung
Gesundheitsdaten und Gerätestatus wurden auf einer zentralen Ansicht zusammengeführt. Diagramme, Kennzahlen und Statusanzeigen schaffen eine klare Informationshierarchie und unterstützen die schnelle Erfassung relevanter Informationen.
Ergebnis
Die grafische Darstellung reduziert den kognitiven Aufwand bei der Interpretation der Daten. Nutzer können Gesundheitswerte und Entwicklungen schneller erfassen und gleichzeitig den Status ihrer verbundenen Wearables jederzeit nachvollziehen.
Outcome
Ergebnis
• User Flow vom Onboarding bis zur Datenauswertung • Transparente Darstellung von Gerätestatus und Datenerfassung • Verständliche Visualisierung komplexer Gesundheitsdaten • Schnelle Interpretation von Gesundheitswerten und Trends
Learnings
Der Mehrwert von Wearables entsteht nicht allein durch die Datenerfassung, sondern vor allem durch eine verständliche Informationsarchitektur und die sinnvolle Visualisierung der gewonnenen Gesundheitsdaten. Die größte Herausforderung bestand darin, große Mengen an Gesundheitsdaten so zu strukturieren und zu visualisieren, dass Nutzer relevante Entwicklungen schnell erkennen können, ohne von der Komplexität der Daten überfordert zu werden.
